Represnsentasi Pengetahuan
Representasi Pengetahuan adalah metode yang digunakan untuk mengodekan pengetahuan dalam suatu sistem pakar. Yang dimaksudkan untuk menangkap sifat-sifat penting problema dan membuat informasi itu dapat diakses oleh prosedur pemecahan problema.
Model Representasi Pengetahuan
Pengetahuan dapat dipresentasikan dalam bentuk yang
sederhana atau kompleks, tergantung dari masalahnya. (Schnupp, 1989)
Terdapat beberapa model atau bentuk representasi pengetahuan yang telah dikembangkan, yaitu :
Terdapat beberapa model atau bentuk representasi pengetahuan yang telah dikembangkan, yaitu :
- Logika
- Jaringan
Semantik (Semantic nets)
- Object-Attribute-Value
(OAV)
- Bingkai
(Frame)
- Aturan
Produksi (production rule)
Logika
- Suatu
pengkajian ilmiah tentang serangkaian penalaran, sistem kaidah, dan
prosedur yang membantu penalaran.
- Komputer
harus dapat menggunakan proses penalaran deduktif dan induktif kedalam
bentuk yang sesuai dengan manipulasi komputer, yaitu logika simbolik atau
matematika.
Penalaran Deduktif
- Bergerak
dari penalaran umum menuju ke konklusi khusus.
- Umumnya
dimulai dari suatu silogisme
- Atau
pernyataan premis dan inferensi
- Premis Mayor
- Premis Minor
- Konklusi
- Premis Minor
- Konklusi
Contoh:
Premis Mayor : Jika hujan turun saya tidak akan kuliah
Premis Minor : Pagi ini hujan turun
Konklusi : Oleh karena itu pagi ini saya tidak akan kuliah
Premis Mayor : Jika hujan turun saya tidak akan kuliah
Premis Minor : Pagi ini hujan turun
Konklusi : Oleh karena itu pagi ini saya tidak akan kuliah
Penalaran Induktif
- Bergerak
dari masalah khusus ke masalah umum.
- Menggunakan
sejumlah fakta atau premis yang mantap untuk menarik kesimpulan umum.
- Contoh
:
- Premis
: Dioda yang salah menyebabkan peralatan elektronik rusak.
- Premis
: Transistor rusak menyebabkan peralatan elektronik rusak.
- Premis
: IC rusak menyebabkan peralatan elektronik tidak berfungsi.
- Konklusi
: Maka, peralatan semikonduktor merupakan penyebab utama rusaknya
peralatan elektronik.
- Disebut
logika Komputasional
- Logika
Proposional
- Logika
Predikat
Logika Proposional
- Proporsisi
merupakan suatu statement atau pernyataan yang menyatakan benar (TRUE)
atau salah (FALSE).
Logika Predikat
- Suatu
logika yang lebih canggih yang seluruhnya menggunakan konsep dan kaidah
proporsional yang sama.
- Disebut
juga kalkulus predikat, yang memberi tambahan kemampuan untuk
mempresentasikan pengetahuan dengan cermat dan rinci.
Jaringan Semantik ( Semantic nets)
Jaringan Semantik adalah tehnik representasi dalam
artificial intelligence klasik untuk informasi proposional, sehingga sering
kali disebut sebagai poporsional network. Proposisi adalah pernyataan yang
dapat bernilai benar atau salah dan merupakan bentuk pengetahuan deklaratif.
Semantic network pertama kali
dikembangkan untuk AI sebagai cara untuk mempresentasikan memory dan pemahaman
bahasa manusia. Struktur semantic nets berupa grafik dengan node (simpul)
dan arc (ruas) yang menghubungkannya.
Object-Attribute-Value (OAV)
Bentuk object-attribute-value triple daapat digunakan untuk mempresentasikan semua karakteristik pengetahuan dalam semantic net dan digunakan pada sistem pakar MYCIN untuk mendiagnosa penykit infeksi.
Bingkai (Frame)
Salah satu tipe skema yang digunakan dalam beberapa aplikasi AI adalah frame. Frame merupakan struktur yang baik untuk mempresentasikan objek yang tipikal dalam situasi tertentu. Karakteristik dasar frame adalah frame mempresentasikan pengetahuan yang terkait mengenai sebuah subjek yang sempit dan memiliki default. Sistem frame adalah pilihan yang baik untuk mendeskripsikan peralatan mekanik seperti mobil.
Frame mencoba memodelkan obyek yang ada di dunia nyata menggunakan pengetahuan generik untuk atribut yang banyak dimiliki oleh obyek dan pengetahuan spesifik untuk kasus khusus.
Bentuk object-attribute-value triple daapat digunakan untuk mempresentasikan semua karakteristik pengetahuan dalam semantic net dan digunakan pada sistem pakar MYCIN untuk mendiagnosa penykit infeksi.
Bingkai (Frame)
Salah satu tipe skema yang digunakan dalam beberapa aplikasi AI adalah frame. Frame merupakan struktur yang baik untuk mempresentasikan objek yang tipikal dalam situasi tertentu. Karakteristik dasar frame adalah frame mempresentasikan pengetahuan yang terkait mengenai sebuah subjek yang sempit dan memiliki default. Sistem frame adalah pilihan yang baik untuk mendeskripsikan peralatan mekanik seperti mobil.
Frame mencoba memodelkan obyek yang ada di dunia nyata menggunakan pengetahuan generik untuk atribut yang banyak dimiliki oleh obyek dan pengetahuan spesifik untuk kasus khusus.
Aturan Produksi (Production Rule)
Aturan produksi adalah jenis representasi pengetahuan yang paling umum digunakan karena memiliki keuntungan yang lebih dibandingkan dengan kekurangannya.
Aturan produksi adalah jenis representasi pengetahuan yang paling umum digunakan karena memiliki keuntungan yang lebih dibandingkan dengan kekurangannya.
Referensi:
Komentar
Posting Komentar